Python创建一个10×10的随机数组，并找到这个数组中的最大值，最小值和平均值

在Python中，你可以使用numpy库来创建一个10×10的随机数组，并计算其中的最大值、最小值和平均值。如果你还没有安装numpy，你可以通过命令pip install numpy来安装它。

以下是完整的代码示例：

import numpy as np

# 创建一个10x10的随机数组，元素值在0到1之间
random_array = np.random.rand(10, 10)

# 找到最大值
max_value = np.max(random_array)

# 找到最小值
min_value = np.min(random_array)

# 计算平均值
mean_value = np.mean(random_array)

# 打印结果
print("随机数组:")
print(random_array)
print("\n最大值:", max_value)
print("最小值:", min_value)
print("平均值:", mean_value)

代码说明：

• np.random.rand(10, 10) 生成了一个10×10的二维数组，数组中的每个元素都是在[0, 1)区间内的随机浮点数。
• np.max(random_array) 函数计算了数组中的最大值。
• np.min(random_array) 函数计算了数组中的最小值。
• np.mean(random_array) 函数计算了数组的平均值。

运行这段代码后，会打印出一个10×10的随机数组以及这个数组的最大值、最小值和平均值。每次运行代码时由于随机性，产生的数组和统计值可能会不同。