p_value：5.718e-11什么意思

p_value: 5.718e-11表示观测到的数据在零假设为真的情况下出现的概率非常接近于零，具体来说，是0.00000000005718，或者说大约是5.718乘以10的负11次方。这个非常小的p值通常有以下几个含义：

1. 强证据拒绝零假设：在大多数统计测试中，小的p值（例如小于0.05或0.01）通常被认为是拒绝零假设的强有力证据。在这个情况下，由于p值远小于0.05，我们可以非常自信地拒绝零假设。

2. 观测结果不太可能是偶然的：这意味着观测到的效应或差异在统计上是非常显著的，不太可能仅仅是由随机因素引起的。

3. 效应可能较大或效应确实存在：在回归分析或其他统计检验中，一个极小的p值可能表明自变量对因变量有一个显著的影响或者效应确实存在。

4. 统计功效可能很高：如果样本量足够大，即使是相对较小的效应也有可能被检测出来，这可能会产生很小的p值。

5. 需要注意多重比较问题：如果进行了大量的统计比较，即使实际上没有效应，也有一定概率得到极小的p值，这称为I型错误。在这种情况下，使用校正方法（如Bonferroni校正）来调整p值的显著性水平可能是必要的。

6. 可能需要进一步研究：虽然小的p值表明了统计显著性，但它并不提供关于效应大小或实际重要性的信息。因此，进一步的研究可能需要来了解这种效应的实际意义。

在你的具体案例中，如果单位根检验或其它类型的统计检验得到了这样的p值，那么可以非常有信心地得出结论，相应的统计效应或差异是真实存在的，且不是由于随机变异引起的。