在统计学中,通常使用的显著性水平为0.05或更低,这表示拒绝零假设的置信度在95%以上。如果一个检验的p值小于0.05,我们通常认为结果是统计显著的,即有足够的证据拒绝零假设。
然而,p值的确切阈值可能因研究领域和具体研究问题的不同而有所变化。有些研究可能使用更高或更低的显著性水平,例如0.1、0.001等。但0.65远高于传统0.05的显著性水平,通常不被认为是统计显著的。
如果一个检验的p值为0.65,这意味着在零假设为真的情况下,观察到当前或更极端结果的概率是65%。这通常不足以拒绝零假设,即没有足够的证据支持备择假设。
总结来说,小于0.65的p值通常不足以认为回归结果是统计显著的,仍然被视为没有显著关系的证据。然而,统计显著性只是研究结论的一部分,低p值并不自动意味着实际重要性或因果关系,研究者还需要考虑其他因素,如效应大小、理论框架、样本特性等。