- 智能AI问答！更聪明、更完整、原创作！
- 一款基于GPT的超级AI机器人，可以回答问题、聊天、创作、写文案！
i=s=0; while(s<n) {i++; s+=i; } 该程序段的时间复杂度如何算
发布于 2024-12-18 20:18:13
该程序段的主要部分是一个循环，其循环条件是 s < n。在每次循环中，变量 i 和 s 都被更新：i 自增 1，s 加上 i 的当前值。
要计算这个程序段的时间复杂度，我们可以关注循环执行的次数。由于每次循环 i 增 1，并加入到 s 中，这意味着 s 最终将是前 n 个自然数的和（实际上要多一个 i 的初始值）。
求解这样的循环至退出的条件，我们可以写出：
[ s = \frac{n(n + 1)}{2} ]
约等于 ( n^2/2 )（因为 ( 1/2 < 1 )），表示如果要求 s 大于或等于 n，则实际上 n 会与平方级别的范围相关。
我们再来看循环的次数，可以看出循环迭代了一个类似等差数列的求和过程。根据等差数列的求和公式，整个过程涉及 n 次迭代，其中 i 从 0 变化到 n-1 以满足条件 s < n。因此，这个程序段的执行时间和迭代次数都与原始输入 n 成正比，所以时间复杂度是 ( O(n) )。
0 条评论
关于作者
