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什么是K-means分析？100字
发布于 2024-12-06 09:59:59
K-means是一种常用的聚类算法，用于将数据划分为预定义数量的簇（clusters）。它通过迭代过程优化簇内的数据点和簇中心之间的距离。具体步骤包括随机初始化簇中心，将每个数据点归到最近的簇中心，然后重新计算每个簇的中心。这一过程持续迭代，直至簇中心稳定或达到设定的迭代次数，从而实现数据的分类。K-means适用于大数据集，并且在实际应用中相对简单高效。
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