问卷调查的记分方式和信效度情况

在问卷调查中，记分方式和信效度是两个核心方面，它们直接关系到数据的质量和研究结果的可靠性：

记分方式

1. 直接记分： 如是非题、单选题等类型的问题可以使用直接记分，直接根据答项来赋予分数。

2. 区间记分： 对于满意度等使用量表的问题，可以将连续的响应类别转换为固定的值或区间，例如，将“非常不同意”至“非常同意”的五个反馈等级分别赋值为1到5的数值。

3. 加总记分： 适用于累积不同项目得分以得到总分或某个维度得分的情况。

4. 相对比率记分： 对于涉及比较类型的题目，可以将答案转换成相对比率的分数。

5. 计算机化评分： 特别是对于复杂的问卷，可以利用SPSS、SAS等统计软件进行计算和编程记分。

6. 编码记分： 编码过程可将开放式问题的回答转变为数值数据，便于统计分析，并可以归类速度、频率等。

信效度情况

1. 信度（Reliability）： 信度指的是测量工具的一致性和稳定性。常用的信度评估方法有：

   • 内部一致性： 如Cronbach's α值来衡量问卷整体或某一维度上的一致性；
   • 重测信度： 考察相同工具在不同时间测量同一指标时结果的一致性；
   • 折半信度： 使用斯皮尔曼-布朗公式估算两半测试的一致性指数；
   • 一致性信度： 如Kappa统计量，特别适用于评价不同观察者或同一观察者在不同时间对分类尺度的一致性。

2. 效度（Validity）： 效度是指测量工具是否准确测量了其声称要测量的内容。不同类型的效度包括：

   • 内容效度： 确保问卷内容覆盖所需考察的所有相关条目；
   • 构念效度： 确认问卷实际上测量了该构念或理论；
   • 标准效度： 将问卷的结果和某个外部标准或已知更好的测量进行比较；
   • 区分效度： 考查一个问题群体与另一个问题的区分度，确保不同测量之间相互独立。

通过这些信效度评估，可以确定问卷是否可靠和有效。这涉及到样本的选择、问卷的设计、问卷发放和收集过程的正确性等。在开展问卷调查前，通常先进行预测试，根据预测试的结果调整和优化问卷结构，以提高问卷的信效度。之后，问卷要经过专业人员检查，并可能通过专家评审、预调查反馈等方式来验证和修正，最终使问卷达到较高的信度和效度水平。