我们可以通过模拟页面引用串来计算缺页中断和页面置换的次数,并最终计算缺页率。
以下是这个过程的分析:
缺页中断(Page faults):当请求的页面不在内存中时发生。
页面置换(Page replacements):当需要将一个新页面装入已满的内存块时发生,使用FIFO算法则替换最先进入内存的页面。
以下是缺页和置换的步骤:
- 3 缺页,装入内存,缺页+1
- 2 缺页,装入内存,缺页+1
- 1 缺页,装入内存,缺页+1
- 0 缺页,装入内存,缺页+1
- 3 已经在内存,无缺页
- 2 已经在内存,无缺页
- 4 缺页,置换掉最早在内存的3,缺页+1,置换+1
- 3 缺页,置换掉当前最早在内存的2,缺页+1,置换+1
- 2 缺页,置换掉当前最早在内存的1,缺页+1,置换+1
- 1 缺页,置换掉当前最早在内存的0,缺页+1,置换+1
- 0 缺页,置换掉当前最早在内存的4,缺页+1,置换+1
- 4 已经在内存,无缺页
综上所述:
- 缺页中断一共发生了8次。
- 页面置换一共发生了4次。
- 缺页率为缺页中断次数除以页面请求总数,即 ( \frac{8}{12} ),或者约为0.67或67%。
下面是简短的Python代码实现:
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