谷歌的TPU是一种专门为机器学习任务而设计的芯片,而GPU则是一种通用芯片,可以用于各种计算任务。TPU在机器学习任务方面可以提供更高的性能和效率,而GPU则可以提供更大的内存和更好的图形处理能力。
谷歌使用TPU来加速其机器学习模型的训练和推理,并与CPU一起使用。这是因为TPU可以提供更高的性能和效率,从而加快模型训练和推理的速度。但是,在某些情况下,例如需要进行大量图形处理的任务时,GPU可能会更适合。
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