线性回归模型是用来描述两个或多个变量之间关系的一种常用方法。在家庭支出与家庭收入之间建立线性回归模型时,可以假设两者之间存在线性关系,即家庭支出随着家庭收入的增加而增加或减少。设x为家庭收入,y为家庭支出,则线性回归模型可以表示为:
y = β0 + β1*x + ε
其中,β0和β1是常数,分别表示截距和斜率,ε是误差项,表示模型无法解释的随机误差。
通过最小二乘法,可以估计出β0和β1的值,从而得到完整的线性回归模型。
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