tidymodels
是一个R语言的生态系统,它包含了多个用于统计建模和数据科学任务的包。这个生态系统旨在提供一个一致、整洁、易于使用的接口来处理数据分析和机器学习中常见的问题。
rsample
是 tidymodels
生态系统中的一个包,专注于重采样方法,如交叉验证和bootstrapping。重采样是一种评估模型泛化性能的方法,它将原始数据集分成多个子集,然后使用这些子集进行多次训练和测试,以得到模型性能的统计估计。
在 tidymodels
框架中,各个包都是相互协作的,它们共同提供了一个流畅的工作流程,从数据准备、模型选择、训练、调优到模型解释和可视化。rsample
作为这个生态系统的一部分,与其它 tidymodels
包(如 parsnip
、broom
、recipes
)紧密集成,以支持整个建模过程。
简而言之,rsample
是 tidymodels
生态系统中的一个重要组件,它提供的数据分割和重采样功能是构建和验证统计模型的关键步骤。通过使用 tidymodels
和 rsample
,用户可以更容易地构建出可复现、可解释和性能良好的模型。