是的,感知决策同样是消防救援场景数字化的重要组成部分。在这背景下,“感知”指的是利用多种技术感知火场信息与环境状态,而“决策”则是基于这些信息做出迅速准确的应对计划和行动指令。具体体现在以下几个方面:
现场数据收集:通过传感器、摄像头、无人机等工具收集现场实时数据。
数据实时传输:快速将现场数据传输回指挥中心,确保领导层能够及时获取重要信息。
智能分析处理:运用人工智能和机器学习技术对收集到的数据进行分析处理,识别火情变化和发展趋势。
预测与预警:基于数据分析结果,形成火势流动趋势图谱,预测火场可能的变化情况。
辅助决策支持:根据分析结果给出一系列可行方案供决策者考虑,提供决策依据。
动态指挥优化:结合实际情况持续调整救援方案,确保救援力量有效配置和合理调动。
自救和互救引导:为被困人员提供逃生路径推荐和紧急自救方法,增强火灾中的应急反应能力。
灾害评估与恢复:救援结束后,利用信息系统评估灾害损失,指导后续恢复重建工作。
感知决策系统的建立和应用,使得消防救援实现了从“被动响应”向“主动预防”和“精准救援”的转变。这种转变大幅度提高了救援效率和成功率,减少了不必要的资源浪费,并且在灾后也能起到更好的研究分析和经验总结的作用。