在Jupyter Notebook中，你可以使用matplotlib库来绘制双Y轴的折线图。下面是绘制单价和总价双Y轴折线图的基本步骤：

1. 导入必要的库：

   import matplotlib.pyplot as plt
   from mpl_toolkits.axisartist import host_subplot, GridHelper

2. 准备数据：

   # 假设有一组数据：数量（数量1，数量2，...），单价（单价1，单价2，...），总价（总价1，总价2，...）
   quantities = [10, 20, 30, 40, 50]
   unit_prices = [1.5, 2.0, 3.0, 2.5, 1.8]
   total_prices = [unit_prices[i] * quantities[i] for i in range(len(quantities))]

3. 创建图表并设置双Y轴：

   
   fig, host = plt.subplots()

host.set_xlabel('Quantity') host.set_ylabel('Unit Price ($)', color='tab:blue') host.set_title('Unit Price and Total Price by Quantity')

第二个轴，用于显示总价

par1 = host.twinx() par1.set_ylabel('Total Price ($)', color='tab:red')

绘制单价折线图

p1, = host.plot(quantities, unit_prices, 'b-', label='Unit Price')

绘制总价折线图

p2, = par1.plot(quantities, total_prices, 'r-', label='Total Price')

设置图例

host.legend(loc='upper left') par1.legend(loc='upper right')

4. 显示图表：
```python
plt.show()

这段代码首先导入了matplotlib和mpl_toolkits中的host_subplot模块，然后创建了一个图表和一个辅助的轴，分别用于显示单价和总价。接着，使用plot方法绘制了两条折线图，并通过设置label属性来添加图例。最后，使用plt.show()函数显示图表。

请注意，你可能需要根据你的具体数据结构和需求对上述代码进行调整。