这是一个A*算法解决八数码问题代码中的一部分，该部分代码是Actions是当前矩阵的可扩展状态列表，P是当前矩阵，step是所采取的步骤数

这段代码是 A* 算法解决八数码问题过程中的一部分。 `Actions` 是一个检索可行状态的函数，用于找到当前矩阵 `P` 的可扩展状态列表（即可以从当前状态走到的下一种状态）。`step` 是采取的步骤数。 具体实现如下： ```python Actions=[[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]] # 上、下、左、右四个方向移动的量（行列号差） moves=[] for a in Actions: move=[a[i]+blank[i] for i in range(2)] # 计算blank向某个方向移动后的位置 if -1 in move or 3 in move: # 如果越界则跳过 continue # 如果该位置没有越界，则执行以下操作，temp为目标状态 temp=copy.deepcopy(P) temp[blank[0]][blank[1]]=temp[move[0]][move[1]] temp[move[0]][move[1]]=0 moves.append(temp) ``` 可以看出，`Actions` 存储了向上、下、左、右四个方向移动时的行和列号变化量。接着，循环遍历这四个方向，逐次计算出空白格子向该方向移动后新的位置。如果新位置越界，则跳过该方向；否则，创建一个新的目标状态，更新矩阵 `temp`，并将该目标状态存入列表 `moves` 中。最后返回 `moves` 列表，包含了当前状态下所有可行的下一步状态。