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直接写为一段,不分类

发布于 2024-06-22 15:42:14

在能源消费与GDP相关性研究领域,学者们广泛运用了各种模型和方法来探讨这两者之间的复杂关系。谢玉慧等人(2023)利用Tapio脱钩模型和对数平均迪氏指数分解模型(LMDI)分析了济南市工业碳排放与经济增长的脱钩关系,发现尽管存在增长但整体脱钩状态不稳定。赵明轩等人(2021)通过面板向量自回归模型(PVAR)研究了中国不同经济区域的能源消费、经济增长与二氧化碳排放之间的动态关系,揭示了区域间关系的多样性。李晶(2022)采用LMDI模型,从多个维度探讨了中国经济发展因素对能源消耗的影响,指出多数年份各维度经济因素与能源消耗具有正效应。王仲璃运用LYQ脱钩模型和Granger因果关系检验模型分析了京津冀地区的数据,发现该地区碳排放与经济增长主要呈现弱脱钩状态。张海军通过时间序列模型分析了宁夏能源消费与经济增长的关系,得出两者存在协整关系及单向格兰杰因果关系。徐蔚蓝和郭承龙(2021)的研究表明江苏省能源消费与经济增长之间存在双向格兰杰因果关系。这些研究不仅丰富了对能源消费与经济增长关系的认识,也为制定相关政策提供了理论依据。

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