数据平稳需要p大于0.05是吗

是的，通常在进行单位根检验时，如果检验的p值大于0.05，我们倾向于不拒绝零假设，即认为序列是平稳的。在这种情况下，没有足够的证据表明序列具有单位根，也就是说，我们可以认为序列呈现出不随时间推移而增长或减少的趋势，其波动幅度也不会随时间的推移而变化，这就是平稳序列的特征。

但是，需要注意的是：

1. 检验的选择：不同的单位根检验可能有不同的零假设和备择假设，例如ADF和PP检验的零假设是存在单位根，而KPSS检验的零假设是没有单位根。

2. 显著性水平：尽管0.05是一个常用的显著性水平，但有时研究者可能会选择不同的显著性水平，如0.10或0.01，这取决于研究的具体要求和背景。

3. 样本量的影响：如果样本量较小，即使序列实际上是非平稳的，检验也可能因为统计功效不足而不拒绝零假设。

4. 多重检验问题：如果对多个序列同时进行单位根检验，那么应该考虑使用校正方法来调整显著性水平，以控制第一类错误（假阳性）的风险。

5. 理论背景和实际分析：即使统计检验结果表明序列是平稳的，也应该结合经济理论和实际数据的特点进行综合判断。

6. 序列的转换：如果序列的单位根检验p值接近0.05，有时可以考虑对序列进行差分或其他数学转换，以进一步分析其稳定性。

7. 检验的稳健性：应该使用不同的模型设定和检验方法来验证结果的稳健性。

在实际应用中，单位根检验是一个重要的步骤，但不是唯一的步骤。我们应该结合其他统计工具和经济理论来全面评估序列的稳定性。