交通分布预测理论知识

发布于 2024-06-09 23:43:00

交通分布预测是交通规划中的关键环节，它涉及对城市或区域内部不同地点之间出行需求的估计。以下是一些基本的交通分布预测理论知识：

生成预测（Trip Generation）：首先预测区域内的总出行生成量，通常根据土地利用类型、人口和就业情况等因素进行。
吸引预测（Trip Attraction）：与生成预测相对应，预测特定区域能够吸引的出行量。
分布模型（Distribution Model）：根据出行起点和目的地之间的相互作用，估计出行分布。常用的分布模型包括重力模型（Gravity Model）和增长系数模型（Growth Factor Model）。
重力模型（Gravity Model）：模拟自然界中物体间的引力作用，以起点和终点的生成量和吸引力为基础，通过距离衰减函数来计算出行概率。
增长系数模型（Growth Factor Model）：基于历史数据，确定不同区域间的出行增长趋势，预测未来的出行分布。
随机用户模型（Stochastic User Equilibrium Model）：考虑到交通参与者的选择行为和网络拥堵的影响，预测在交通网络达到用户平衡状态下的