一批数据被分为三块，一块占比约72.73%，另一块占比约为2.27%，最后一块占比约25%，若这批数据的样本量小于300个且为整数，则这批数据的总样本量可能为多少？或者说可能为哪几个数之一？

假设这批数据的总样本量为 ( n )（( n ) 是一个小于300的整数），根据题设，总数可以分为三个部分，分别是 ( .7273n )、 ( .227n ) 和 ( .25n )。

我们需要找到满足以下条件的几个数：

1. ( n ) 是整数。
2. ( .7273n )、 ( .227n ) 和 ( .25n ) 都是整数。
3. ( .7273n + .227n + .25n ) 等于 ( n )。

先化简条件中的百分比之和： [ .7273 + .227 + .25 = 1.000 ] 说明所有的部分加起来正好是总数。

因为 ( .7273n ) 需要是整数，.7273必须能够整除这个总数 ( n )。同样地，对 ( .227n ) 和 ( .25n ) 也如此。

分解这些小数成为分数形式可以更容易找到满足条件的整数 ( n )。对于 ( .7273 )、( .227 ) 和 ( .25 )，它们的分母将分别是1000（100 x 10）、100（100 x 227）和 ( 4 )。

为了找到 ( n )，我们需要找出满足所有分母都可以整除 ( n ) 的最大公倍数（LCM）。首先分解分母：

• 1000 = 2^3 x 5^3
• 100 = 2^2 x 5^2
• 4 = 2^2

对于这些分母，我们需要取最高的幂次，所以是： [ LCM(1000, 100, 4) = 2^3 \times 5^3 ]

计算得到 ( LCM = 32 \times 125 = 4000 )，因为 ( n ) 需要小于300，这意味着我们需要将4000除以它的因子直到找到小于300的数值。

检查4000的因子，我们找到小于300的因子有： 1, 2, 4, 5, 8, 10, 16, 20, 25, 32, 4, 50, 64, 80, 100, 125, 160, 200, 250... 但是，我们应该专注于那些所有的小数部分都可以被整除的因子。

我们可以专注于100以下的因子，因为100以上的任何因子乘以300都会超过300。最终我们得到的 ( n ) 可能的值是 ( 4000 ) 中小于300的因数，这些因子还可以被100整除（因为我们要保证 ( .227n ) 是整数），这个列表包括：200和100。

然而，由于 ( n ) 必须是 ( .25n ) 也要成为整数，我们进一步缩小了我们的列表。因为 ( 200 ) 和 ( 100 ) 都不能够被4整除，所以它们不符合我们的条件。由于 ( 250 ) 也不能被 ( 1000 ) 或100整除，所以我们需要找到比 ( 250 ) 小而且能够同时被 ( 1000 ) 和100整除的数，这意味着我们需要稍微小一点的数，比如：

• ( 125 ) 的 ( 2 \times 5^3 ) 可以被 ( .25 ) 整除。
• ( 100 ) 的 ( 2^2 \times 5^2 ) 可以被 ( .227 ) 整除。
• ( 4 ) 不满足 ( .25 ) 和 ( .227 )。

因此，200和100是这两个小数可以整除 ( n ) 的候选者，既能满足 ( .7273n ) 是整数的条件也能符合 ( .25n ) 是整数的条件。检查后，发现500是唯一既不违背任何条件，又小于300且大于100的数值。

然后我们还需检查中间的250是否满足条件。250 ÷ 4 = 62.5，不能整除，所以250不是符合条件的总数。

综上所述，这批数据的可能总量数是100或200中的一个。