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简述进行电子商务数据分析时的分析流程
发布于 2024-06-20 10:52:30
进行电子商务数据分析的流程通常包括以下几个关键步骤：
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确定目标：明确分析的目的和关键问题，比如提高转化率、增加用户粘性或优化营销策略。
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数据收集：搜集相关的数据，包括但不限于网站流量数据、用户行为数据、交易数据、顾客反馈等。
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数据清洗：处理缺失值、异常值和重复数据，确保数据质量。
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数据整合：将来自不同来源的数据进行整合，形成一个统一的分析视图。
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探索性数据分析（EDA）：初步了解数据的特征和分布，发现数据中的模式和趋势。
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特征工程：从原始数据中提取或构造对分析有用的特征。
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统计分析：应用统计方法来测试假设或评估变量之间的关系。
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模型构建：根据分析目标选择合适的算法建立预测或分类模型。
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