计算标准百分值(Standard Score)需要用到以下公式:
[ z = \frac{(X - \mu)}{\sigma} ]
其中:
代入数值后,计算得出:
[ z = \frac{13.87 - 14.51}{0.38} ]
[ z = \frac{-0.64}{0.38} ]
[ z \approx -1.684 ]
这里得到的z值为-1.684。在标准正态分布表中,这个值对应的标准百分值将小于10% (通常在正态分布表上会有一个负数的z对应一个小于50%的标准百分值)。
额外的需求是将均数加3秒视为零分点和100分。根据题目中的提供的信息,平均数+3s应该是我们用作“100分”的得分。我们可以计算一下这个100分对应的时间是多少:
[ 14.51 + 3 = 17.51 \, \text{秒} ]
然后使用同一个计算方式计算得100分对应的z值:
[ z_{100} = \frac{(17.51 - 14.51)}{0.38} ]
[ z_{100} = \frac{3}{0.38} ]
[ z_{100} \approx 7.894 ]
这是100分对应的标准百分值的z值。现在,我们将该女生的z值与100分的z值做对比:
假如Z100对应的标准百分值约为100%(由于它超过了普通的于标准正态分布表中能查找的最大值),那么-1.684的标准百分值应该远小于50%。由此我们可以确定该女生的100米跑成绩在标准百分值上位于较低水平。为了更精确地知道这个z值对应的百分位数,你需要查阅标准正态分布表。不过根据负z值的大小,我们可以推断这是一个相对较低的成绩。