大数据旅游电子商务类已经开始运用的新技术有哪些具体三个例子

大数据在旅游电子商务中的应用越来越广泛，主要的新技术包括：

1. 智能推荐算法（Smart Recommendation Algorithms）

   • 许多旅游电商网站和应用使用大数据对用户的搜索习惯、浏览偏好进行分析，并据此提供个性化的旅游套餐、酒店预订和行程建议。例如，全球知名的在线旅游公司Expedia和Booking.com通过大数据分析用户行为，为用户提供精确的旅游产品推荐。

2. 虚拟现实（Virtual Reality）与增强现实（Augmented Reality）

   • 利用VR与AR技术，游客可以在不影响实际出行成本和时间的情况下预览旅游目的地。像中国旅游电商途牛网已经引入AR/VR技术，提供虚拟旅游体验服务，让用户在家就能体验目的地景观，帮助他们在真实旅行前做出更明智的选择。

3. 实时数据分析与触发事件营销（Real-time Big Data Analytics & Event-based Marketing）

   • 运用大数据的实时处理能力，旅游电商平台可以捕捉市场动态和客户需求变化，进而实现即时的市场营销。例如，本地化再出发的飞猪旅行网能够依据实时的大数据分析，为旅游者提供“天气预警”“突发事件应对策略”等服务，甚至是在某些特定情况下（如票价变动、目的地人群密集程度等）触发定向促销活动。

以上技术的应用不仅可以提升用户体验，也帮助旅游电子商务平台更精准地定位市场需求，从而提高转化率和客户满意度。随着大数据技术的不断进步和发展，未来在旅游电子商务领域的应用只会更加深入、多样化。