序列的傅里叶变换和Z变换有什么关系？ 2、要想能用计算机处理频谱，需要对序列的傅里叶变换做怎样的处理呢？ 3、关于序列的傅里叶变换含义、公式和性质，你觉得比较容易掌握的是哪些？难理解的是哪些？

1. 序列的傅里叶变换和Z变换之间存在关系，可以通过Z变换来获得序列的傅里叶变换。具体来说，序列的傅里叶变换可以看作是Z变换在单位圆上的特殊情况。当Z的模为1时，Z变换就变成了序列的傅里叶变换。

2. 要对序列的傅里叶变换进行计算机处理，一般需要进行以下步骤： a) 将离散时间序列转换为离散频率序列，即进行傅里叶变换； b) 计算傅里叶变换后的离散频率序列的幅度谱和相位谱； c) 可以对幅度谱和相位谱进行进一步处理，如滤波、平滑等； d) 可以将处理后的频谱进行逆傅里叶变换，得到处理后的时域序列。

3. 对于序列的傅里叶变换，比较容易掌握的是其公式和性质。傅里叶变换的公式为：X(k) = Σ [x(n) * e^ (-j2πkn/N)]，其中x(n)为输入信号，X(k)为对应的频谱。而傅里叶变换的性质有很多，比如线性性、频率平移性、尺度变换性等。这些性质可以帮助我们理解傅里叶变换的基本原理和应用。

难理解的部分可能是傅里叶变换的几何意义和频谱分析的具体应用。傅里叶变换可以将一个时域信号分解为不同频率的正弦波成分，从而揭示出信号的频谱特性。频谱分析可以帮助我们了解信号的频率成分、能量分布以及频谱密度等信息，进而对信号进行处理、滤波、压缩等操作。这些概念和应用可能需要一定的数学基础和信号处理背景才能更好地理解和应用。