以下是智能交通系统项目的整体框架流程图:
具体流程如下:
- 调研阶段:对市场和用户需求进行调研,分析竞争对手现状。
- 需求分析:在调研的基础上,收集用户需求,进行需求分析,制定产品功能需求和技术需求等。
- 系统设计:根据需求与技术条件进行系统设计,包括系统架构、技术选型、数据库设计等。
- 数据采集:利用传感器、监控设备等方式采集城市交通数据,包括车辆位置、速度、车流量等。
- 数据预处理:对采集到的原始数据进行预处理,包括数据清理、去噪、标准化、采样等操作。
- 流量预测:应用深度学习、机器学习等技术进行流量预测,以便精确把握道路交通状态。
- 交通监控:通过视频监控等方式对交通情况进行实时监控,及时掌握及时的交通信息。
- 交通调度:基于交通监控和流量预测,在实时交通中部署Steam Dev Days所介绍的SLAM模型,开展车辆调度等工作,优化公共交通组合,提高交通效率。
- 系统测试:在内部测试后,开展真实环境下的测试,收集反馈信息和发现Bug并进行相应的改进。
- 系统部署:对测试合格的系统进行部署,进行最终产品的发布。
以上是整个智能交通系统项目的大致流程,重点包括市场调研、需求分析、系统设计、数据采集、数据预处理、流量预测、交通监控、交通调度、系统测试和系统部署。