在秩和检验中,"z"通常表示Z统计量。Z统计量是将观察值转换为标准正态分布的分数,用于进行假设检验。它衡量了两组观察值之间的差异,并判断这种差异是否显著。
在秩和检验中,计算Z统计量涉及以下步骤:
通过比较计算出的P值与预先设定的显著性水平进行比较,可以确定两组观察值之间是否存在显著差异。如果P值小于显著性水平(例如0.05),则可以拒绝原假设,并认为两组观察值存在显著差异。反之,如果P值大于显著性水平,则接受原假设,认为两组观察值没有显著差异。
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