画出带权2, 3, 5, 6, 19, 27的最优树，并求总权。

最优树通常指的是在给定一组节点和连接这些节点的成本后，构建的一棵成本最低的树。在网络理论中，最著名的最优树问题是最小生成树问题，它可以通过网络中的顶点和边以及它们的权重来计算。

然而，你提到的“带权2, 3, 5, 6, 19, 27的最优树”，这个表述有些模糊，因为它没有明确说明这些权值是节点的权值还是边的权值，也没有说明这些权值是如何分配的。在树的问题中，权值可以以不同的方式分配：

1. 节点权值：每个节点有一个与之关联的权值。
2. 边权值：连接任意两个节点的边有一个与之关联的权值。

如果你是在询问一个最小生成树问题，那么你需要提供一个完全图，其中每对节点之间都有一条边，然后为每条边分配权值。最小生成树将是连接所有节点的边的集合，使得所有边的权值之和最小。

如果你是在询问节点权值，并且要求的是一棵最优二叉树（例如霍夫曼树），那么问题就变成了如何分配这些权值到二叉树的节点上，使得树的带权路径长度（WPL）最小。

但是，从你提供的信息来看，似乎你可能是在询问如何构建一棵带权边的最小生成树。为了解决这个问题，我们需要一个完整的图结构，包括所有的边以及它们的权值。不过，我可以给你一个简单的示例，说明如何为一组权值构建最小生成树。

假设我们有以下权值的边：

• 边1: 权2
• 边2: 权3
• 边3: 权5
• 边4: 权6
• 边5: 权19
• 边6: 权27

如果我们假设这些权值代表连接一对节点的边的成本，那么我们需要知道每条边连接的是哪两个节点。然后，我们可以使用Kruskal算法或Prim算法来找到最小生成树。

但是，由于你没有提供完整的图结构，我们无法确定哪条边连接哪两个节点，也无法画出最优树的形状。如果你能提供更多的信息，或者是一个具体的图结构，我将能够更准确地帮助你解决问题。

至于总权，它只是所有边的权值之和。在你提供的例子中，如果这些权值是边的权值，那么总权就是2 + 3 + 5 + 6 + 19 + 27 = 57。如果这些权值是节点的权值，并且我们要构建的是一棵霍夫曼树或其他类型的最优树，那么总权的计算方式会有所不同。