（5）对用户“小叶乐呵呵”的发布内容进行分词。

您好！不使用jieba进行分词，我们可以使用Python的基本字符串操作和re模块来实现简单的分词。下面是一个简单的示例程序，用于对用户“小叶乐呵呵”的发布内容进行分词：

import re

# 用户昵称和发布内容
user_nickname = "小叶乐呵呵"
publish_content = "等了足足一个小时！！！下次不来了！！！"

# 分词函数
def segment_text(content):
    # 使用正则表达式匹配中文字符和标点符号
    words = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]+|[.,!?;:"“”\'‘’()（）【】《》]', content)
    return words

# 对用户发布的内容进行分词
segmented_words = segment_text(publish_content)

# 打印结果
print(f"用户‘{user_nickname}’的发布内容分词后为：")
for word in segmented_words:
    # 过滤掉空字符串和纯标点符号的词语
    if re.search(r'[\u4e00-\u9fa5]', word):
        print(word)

这段代码首先定义了一个名为segment_text的函数，该函数使用正则表达式[\u4e00-\u9fa5]+来匹配连续的中文字符，同时也匹配一些常见的标点符号。然后，我们调用这个函数来对用户“小叶乐呵呵”的发布内容进行分词。

注意，这个简单的分词方法可能无法处理复杂的文本，并且可能会将标点符号与文字一起作为词返回。如果您需要更精细的分词效果，可能需要使用更加专业的分词工具或算法。

在实际应用中，您可能还需要进一步处理分词结果，比如去除重复的词语、过滤掉无意义的标点符号等。