谷歌公司在2017年对人工智能技术方面的改动

谷歌（Google）是一家在人工智能（AI）技术上不断创新的科技公司。在2017年，谷歌在人工智能方面做了一些重要的改动和推进。以下是一些关键的事件和进展：

1. TensorFlow 1.发布：谷歌在2017年发布了其开源机器学习框架TensorFlow的1.版本，这是一个重要的里程碑，标志着TensorFlow功能的成熟和稳定。

2. Google AI中国中心成立：2017年12月，谷歌宣布在北京成立AI中国中心，致力于基础AI研究，以吸引中国的AI人才，并推动技术在全球的应用。

3. TPU的发展：谷歌继续推动其Tensor Processing Unit（TPU）的发展，这是专为机器学习训练和推理而设计的专用硬件。在2017年，谷歌公布了TPU 2.的细节，它比第一代TPU性能更强大。

4. Google Assistant的改进：谷歌的虚拟助手Google Assistant在2017年得到了显著的改进，包括语音识别和自然语言处理技术的提升，以及更多语言、设备和功能的支持。

5. 自动驾驶技术：谷歌旗下的Waymo公司在2017年继续推动自动驾驶技术的发展，并且在亚利桑那州凤凰城展开了无人驾驶出租车服务的早期测试。

6. 云计算服务的AI集成：谷歌云平台（Google Cloud Platform）在2017年集成了更多AI服务，如Cloud AutoML，允许开发者使用机器学习技术，而无需专业的机器学习知识。

7. 道德原则的确立：谷歌在AI的道德使用方面也做出了一些声明，明确了一些原则，比如不开发可能导致伤害的技术，避免数据的不公正使用等。

8. AI应用的多样化：谷歌在AI方面进行了多方面的应用，包括医疗、健康、能源、环境等多个领域。

这些改动和进展体现了谷歌在AI领域的领导作用，以及它在推动技术发展和伦理使用方面的努力。