假设检验的目的主要包括以下几点:
决策制定:在面对两个或多个假设(通常是零假设和备择假设)时,假设检验能帮助我们做出决策,判断是否有足够的证据来拒绝零假设。
未知参数的推断:通过样本数据对总体参数(如均值、比例、方差等)进行估计,并评估这种估计的可信度。
假设真伪的判断:确定是否有证据支持一个特定的科学理论或研究假设,或者是否需要保留现状(零假设)。
减少犯错误的可能性:通过设定显著性水平(α),控制第一类错误(错误地拒绝零假设)和第二类错误(错误地未能拒绝零假设)的风险。
提供证据支持或反驳:为科学研究提供定量证据,支持或反驳某个假设或理论。
统计推断的基础:作为统计推断的基础,允许研究者根据样本数据对总体进行推断。
不确定性的量化:通过置信区间和假设检验,量化估计结果的不确定性。
比较和对照:在实验设计中,用于比较实验组和对照组,或不同条件下的效果差异。
总之,假设检验是一种统计工具,帮助研究者基于样本数据对总体参数或假设进行推断,并