以loc和iloc放到一起输出获取第4行

如果你想要获取DataFrame的第4行数据，并且同时使用 .loc 和 .iloc 来获取，可以在同一个代码块中实现。以下是示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例DataFrame
data = {
    'a': np.random.randint(1, 20, 10),
    'b': np.random.randint(1, 20, 10),
    'c': np.random.randint(1, 20, 10),
    'd': np.random.randint(1, 20, 10),
    'e': np.random.randint(1, 20, 10)
}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 使用 .iloc 获取第4行（索引从0开始）
fourth_row_by_iloc = df.iloc[3]

# 使用 .loc 获取第4行（索引从0开始）
fourth_row_by_loc = df.loc[3]

# 打印结果
print("\n使用 .iloc 获取第4行:")
print(fourth_row_by_iloc)

print("\n使用 .loc 获取第4行:")
print(fourth_row_by_loc)

在上面的代码中：

• iloc[3] 表示获取索引位置为3的行，即第4行。
• loc[3] 表示获取标签为3的行，如果DataFrame是由默认整数索引创建的，那么 loc[3] 也会获取第4行。

在打印结果时，你将看到 .iloc 和 .loc 分别获取的第4行数据。

注意，.loc 索引器通常用于访问标签索引的行/列，而 .iloc 索引器用于通过整数位置访问行/列。如果DataFrame的行索引是默认的整数序列（从0开始），那么 .loc 和 .iloc 在访问相同行时表现出相同的行为。