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3.(5.0分)在大样本情况下，以下哪个条件是得到一致估计量的条件() A自变量与残差项的协方差以及残差平方和为零 B残差平方和为零 C自变量与干扰项的协方差为零 D扰动项期望值为零
发布于 2024-06-28 14:02:22
在大样本情况下，得到一致估计量（一致性）的条件是：
C. 自变量与干扰项的协方差为零。
这是经典线性回归模型的一个假设，称为“无完全多重共线性”（No Perfect Multicollinearity），也称为“零条件均值”（Zero Conditional Mean）或“外生性”（Exogeneity）。意思是说，我们的解释变量（自变量）不应该与误差项（干扰项）相关联。
其他选项的含义如下： A. 自变量与残差项的协方差以及残差平方和为零：这个条件是不必要的，因为残差的平方和通常不为零。 B. 残差平方和为零：这个条件是不可能的，因为残差平方和反映了误差的大小。 D. 扰动项期望值为零：这是说误差项的期望值为零，它是一个常见的假设，但不是一致性的充分条件。
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