k-epsilon模型是一种用于描述湍流流动的半经验数学模型,它由两个主要的方程组成:k方程(用于表示湍流动能耗散速率)和epsilon方程(用于表示湍流耗散速率的耗散速率)。这个模型广泛应用于计算流体动力学(CFD)中。
在k-epsilon模型中,RNG(Renormalization Group)选项指的是重整化群理论方法,这是一种改进的k-epsilon模型。RNG k-epsilon模型通过重整化群理论对标准的k-epsilon模型进行了修改,以提高其预测湍流流场的准确性,特别是在近壁区域和复杂流动结构中。
RNG k-epsilon模型的主要特点包括:
RNG k-epsilon模型的数学形式比标准k-epsilon模型更为复杂,但提供了更精确的预测结果。使用RNG选项时,CFD软件会根据这个模型的特殊方程来求解湍流特性。