这段文字主要介绍了使用预测性改进的机器学习方法对现象进行预测和研究的重要性。 作者以Rathje和Katila(2021)的研究为例,阐述了如何利用机器学习进行倾向得分匹配和推断因果关系。 这种方法可以帮助研究人员进行精确预测、敏感性分析和理论完善。
发布 问题
在线 客服
回到 顶部