大数据分析文献综述

大数据分析是指通过对大规模、复杂、多样化的数据进行整合、存储、处理和分析，从中提取有价值的信息和知识，以支持决策和解决实际问题。下面是一些大数据分析领域的经典文献综述：

1. "Big Data Analytics: A Literature Review Paper"，作者：Gandomi, Amir, and Murtaza Haider。这篇综述回顾了大数据分析从发展初期到现在的主要研究方向和应用领域，涵盖了大数据的概念定义、技术和方法、挑战和机会等内容。

2. "A Survey of Big Data Analytics in Healthcare and Government"，作者：Mohammed, Fareed, et al. 这篇综述聚焦于大数据在医疗卫生和政府领域的应用，系统地总结了国内外相关研究成果，探讨了大数据分析在改进医疗服务和提高政府决策效能方面的潜力和挑战。

3. "Big Data Analytics: Concepts, Technologies, and Applications"，作者：Minelli, Michele, et al. 这本书是一本较为综合的大数据分析文献，介绍了大数据的基本概念、技术和工具，以及在不同领域的应用实例，还涉及到了数据隐私和伦理等问题。

4. "Big Data Analytics for Cyber-Physical Systems: A Survey"，作者：Ding, Yu, et al. 这篇综述聚焦于大数据分析在物联网和嵌入式系统等领域的应用，总结了国内外相关研究成果，并讨论了大数据分析在提高系统智能性、安全性和效率方面的潜力和挑战。

以上只是一小部分相关文献综述的例子，大数据分析领域的发展非常迅速，一直有新的研究成果涌现。如果您需要更详细的文献综述，可以通过学术搜索引擎或专业数据库检索相关论文。