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数据分析中常出现的问题有哪些
发布于 2023-06-07 14:00:07
数据分析中常出现的问题包括但不限于以下几类：
- 数据缺失问题：数据集中存在部分数据缺失或无效，这会对分析结果产生影响。
- 数据质量问题：数据集可能存在很多数据质量问题，例如重复数据、异常值、数据不一致等。
- 数据采集问题：数据的采集方式和采样方法也会直接影响分析的结果。
- 数据解释问题：用户对数据的解读误差以及数据之间的因果关系需要进一步验证。
- 数据可视化问题：如何将分析结果通过合适的可视化手段呈现给用户确实＜br＞
＞是一个有挑战性的问题。
以上这些问题都需要仔细处理和解决，才能保证数据分析的精度和可靠性。
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