【多选题】
A 数据存储及压缩（hive中表的存储格式通常有orc和parquet，压缩格式一般使用snappy。相比与textfile格式表，orc占有更少的存储。因为hive底层使用MR计算架构，数据流是hdfs到磁盘再到hdfs，而且会有很多次，所以使用orc数据格式和snappy压缩策略可以降低IO读写，还能降低网络传输量，这样在一定程度上可以节省存储，还能提升hql任务执行效率）
B 通过调参优化（并行执行，调节parallel参数；调节jvm参数，重用jvm；设置map、reduce的参数；开启strict mode模式；关闭推测执行设置）
C 有效地减小数据集将大表拆分成子表；结合使用外部表和分区表。
D SQL优化（尽量减少数据集，可以通过分区表，避免扫描全表或者全字段、设置自动识别小表，将小表放入内存中去执行）
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