【多选题】
A 将分数更新推送到 Amazon Kinesis Data Streams 处理 Kinesis Data 中的更新使用 AWS Lambda 的流 将处理后的更新存储在 Amazon DynamoDB 中
B 将分数更新推送到 Amazon Kinesis Data Streams 使用一组为 Auto Scaling 设置的 Amazon EC2 实例 在 Amazon Redshifi 中存储已处理的更新
C 将分数更新推送到 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主题 SubscnbeSNS 主题的 AWS Lambda 函数以处理更新 将处理后的更新存储在在 Amazon EC2 上运行的 SQL 数据库
D 将分数更新推送到 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 队列使用 Auto Scaling 处理 SQS 队列中的更新的 Amazon EC2 实例在 Amazon RDS 多可用区数据库实例中处理更新您可以使用 Amazon Kinesis Data Streams 收集和处理大量数据记录流实时。您可以使用 Kinesis Data Streams 进行快速和连续的数据采集,并聚合。使用的数据类型可以包括 IT 基础设施日志数据、应用程序日志、社交媒体、市场数据馈送和网络点击流数据。因为数据的响应时间摄入和处理是实时的,处理通常是轻量级的。
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