一家初创公司正在使用我的 AWS Cloud 开发流量控制监控系统大城市 系统必须高度可用,并且必须提供近乎实时的结果即使在高峰活动期间,居民和城市官员每天都有千兆字节的数据来自在十字路口和高速公路匝道上运行的物联网设备整个城市系统必须按顺序处理数据以提供正确的时间线然而,结果只需要显示过去 24 小时内发生的事情。哪种解决方案能够以最具成本效益的方式满足这些要求?

【多选题】
A 部署 Amazon Kinesis Data Firehose 以接受来自物联网设备的传入数据并写入数据到 Amazon S3 构建一个 Web 控制面板以显示过去 24 小时的数据
B 部署一个 Amazon API Gateway API 端点和一个 AWS Lambda 函数来处理从 loT 设备传入数据并将数据存储在 Amazon DynamoDB 中仪表板显示过去 24 小时的数据
C 部署 Amazon API Gateway API 终端节点和 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 处理来自 loT 设备的传入数据 将数据写入 AmazonRedshift 构建一个 Web 仪表板以显示过去 24 小时的数据
D 部署 Amazon Simple Queue Service (Amazon SOS) FIFO 队列和 AWS Lambda处理来自 loT 设备的传入数据并将数据存储在 Amazon RDS 数据库中的功能实例 构建一个 Web 仪表板以显示过去 24 小时的数据

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