一家公司有一个从汽车上的物联网传感器收集数据的应用程序。数据是通过 Amazon Kinesis Date Firehose 流式传输并存储在 Amazon S3 中的数据产生每年有数万亿个 S3 对象。每天早上,该公司都会使用前 30重新训练一套机器学习 (ML) 模型。每年四次,该公司使用前 12 个月的数据来执行分析和训练其他 ML 模型 数据必须以最小的延迟提供长达 1 年。1 年后,数据必须保留用于存档目的。哪种存储解决方案最经济高效地满足这些要求?

发布于 2021-04-24 01:43:16
【多选题】
A 使用 S3 智能分层存储类。创建 S3 生命周期策略以转换对象1 年后转至 S3 Glacier Deep Archive
B 使用 S3 智能分层存储类。将 S3 智能分层配置为自动1 年后将对象移至 S3 Glacier Deep Archive。
C 使用 S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA) 存储类。创建 S3 生命周期1 年后将对象转换到 S3 Glacier Deep Archive 的策略。
D 使用 S3 标准存储类。创建 S3 生命周期策略以将对象转换到 S3标准-不频繁访问 (S3 Standard-IA) 30 天后,然后到 S3 Glacier Deep Archive1年后。

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