一家公司正在 Amazon EC2 实例上运行应用程序。工作负载的流量增加在营业时间内大幅减少,之后减少。 EC2 的 CPU 利用率实例是最终用户对应用程序需求的有力指标。公司已配置Auto Scaling 组的最小组大小为 2 个 EC2 实例和最大组10 个 EC2 实例的大小。该公司担心与 Auto Scaling 关联的当前扩展策略组可能不正确。公司必须避免过度配置 EC2 实例和产生不必要的费用。解决方案架构师应该推荐什么来满足这些要求?

发布于 2021-04-24 01:43:11
【多选题】
A 将 Amazon EC2 Auto Scaling 配置为使用计划的扩展计划并启动额外的工作时间有 8 个 EC2 实例。
B 配置 AWS Auto Scaling 以使用启用预测性扩展的扩展计划。配置具有预测和规模的扩展模式的预测扩展,并强制执行最大容量在缩放期间设置。
C 配置步进扩展策略,以 50% CPU 利用率添加 4 个 EC2 实例并添加另一个4 个 EC2 实例,CPU 利用率为 90%。配置缩减策略以执行反向和根据这两个值删除 EC2 实例。
D 将 AWS Auto Scaling 配置为具有 5 个 EC2 实例的所需容量,并禁用任何现有的扩展策略。监控 1 周的 CPU 利用率指标。然后创建动态基于观察值的扩展策略。

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