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以下关于Spark Mlib中决策树模型超参数描述不正确的是?

发布于 2021-04-16 19:06:03

【单选题】
A impurity∶用于在候选分割之间进行选择的杂质度量。
B subsamplingRater 用于学习决策树的训练数据的分数，但对于训练单个决策树，该参数不太有用。
C maxBins∶树的最大深度。
D maxMemorylnMB用于收集足够统计信息的内存量。

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姚建龙 2023-04-16

这家伙很懒，什么也没写！

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