Toggle navigation
首页
问答
文章
话题
专家
全站搜索
提问
会员
中心
登录
注册
BD
我们想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,我们可以
发布于 2021-04-16 19:06:14
【单选题】
A 减少树的数量
B 增加树的深度
C 减少树的深度
D 增加学习率(learning rate)
查看更多
关注者
0
被浏览
128
体验AI问答!更聪明、超智能!
一款基于GPT的超级AI助手,可以对话、创作、写文案!
👉 点击使用 - AI智能问答 🔥
cup
2023-04-16
这家伙很懒,什么也没写!
此回答被采纳为最佳答案,开通VIP会员可查看
1
个回答
默认排序
按发布时间排序
撰写答案
请登录后再发布答案,
点击登录
登录
注册新账号
有人回复时邮件通知我
关于作者
ZJDZHZ
这家伙很懒,什么也没写!
提问
1031
回答
741
被采纳
740
关注TA
发私信
相关问题
1
梯度下降法找到的一定是全局最优解。
2
以下哪个选项是异常值处理的方法?
3
下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法?
4
对于PCA(主成分分析)转化过的特征,得到的所有主成分都是正交的。
5
决策树中不包含以下哪种节点
6
对于随机森林和GradientBoosting Trees.下面说法正确的是?
7
在聚类算法中,规则总体通过交叉和变异操作“进化”,直到总体中所有的规则都满足指定的阈值。
8
当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使相似的数据与其他不相似的数据相分离?
9
632自助法指的是,在平均情况下,63.2%的原数据元组将出现在检验集中。
10
最优化问题的目标函数必须是凸函数,才能保证优化的最优结果是全局最优而不是局部最优,否则要进行凸优化。
发布
问题
手机
浏览
扫码手机浏览
分享
好友
在线
客服
回到
顶部