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以下关于离散特征编码的表述,错误的是哪一项?

发布于 2021-04-19 17:25:56
【单选题】
A 离散特征的取值之间没有大小的意义,使用one-hot编码。
B 因为机器学习算法接收的是数字型变量。所以需要对属性进行编码。
C 离散特征的取值有大小的意义,直接使用映射。
D 想要方法pandas.get_dummies()的作用等同于onehot编码的效果,只需要设置其参数drop_first =True 。

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