电力人工智能技术

金具作为输电线路的重要组成部分，利用深度学习模型可对金具缺陷进行目标检测。（难度：★）

发布于 2021-04-23 13:40:33

【判断题】

关注者

0

被浏览

129

1234567 2023-04-23

这家伙很懒，什么也没写！

此回答被采纳为最佳答案，开通VIP会员可查看

1 个回答

撰写答案

请登录后再发布答案，点击登录

关于作者

知与谁同

记住：你是你生命的船长；走自己的路，何必在乎其它。

提问

回答

1242

被采纳

1194

关注TA

发私信

相关问题

1

目前电力设备智能诊断方法中广泛使用基于统计学习方法的分类器，即机器学习方法，包括k-近邻算法、随机森林算法、支持向量机和人工神经网络等。（难度：★）

2

电力安监场景智能识别需求均可采用图像目标检测技术解决。（难度：★★★）

3

Faster R-CNN模型可以用于变压器部件图像的目标检测任务。（难度：★）

4

题干描述:贴现、转贴现和再贴现的期限从其贴现之日起至汇票到期日止。实付贴现金额按票面金额扣除贴现日至汇票到期前（）日的利息计算。

5

自由液面对 GM 的影响值与()成正相关。①自由液面对其中心轴的面积惯性矩;②液舱内液体密度;③自由液面尺度

6

某船在航行中有压载舱、燃油舱及淡水舱各一个,均存在自由液面,则整个航次()。

7

题干描述:以下关于农村商业银行现金设备采集人民币冠字号码错误的是（）是否正常采集、上传冠字号码，采集的冠字号码要素是否齐全，冠字号图片是否清晰等。

8

能源领域的数据驱动方法具有“离线建模-在线评估”的特点，即离线完成模型的构建和训练，然后对训练好的模型进行在线评估。（难度：★）

9

排水量一定的前提下,同一液舱内的自由液面越大,对船舶稳性的影响将()。

10

采用聚类算法对居民用电负荷数据进行预测时，可利用乌鸦算法对初始聚类中心进行优化，防止聚类结果陷入局部最优。（难度：★★★）

发布
问题

手机
浏览

扫码手机浏览

在线
客服