Toggle navigation
首页
问答
文章
话题
专家
全站搜索
提问
会员
中心
登录
注册
电力人工智能技术
基于深度学习的电力设备故障检测主要采用()的方法,通过对大量历史数据进行线下训练,生成智能分析模型。(难度:★)
发布于 2021-04-23 13:38:15
【单选题】
A 小样本学习
B 半监督学习
C 无监督学习
D 有监督学习
查看更多
关注者
0
被浏览
78
体验AI问答!更聪明、超智能!
一款基于GPT的超级AI助手,可以对话、创作、写文案!
👉 点击使用 - AI智能问答 🔥
Royston Yuen
2023-04-23
浮游生物。身体短小不到1厘米。有一只眼睛却有着统治世界的野心
此回答被采纳为最佳答案,开通VIP会员可查看
1
个回答
默认排序
按发布时间排序
撰写答案
请登录后再发布答案,
点击登录
登录
注册新账号
有人回复时邮件通知我
关于作者
老坛脚踩牛肉面
房多车多钱多
提问
255
回答
1081
被采纳
1080
关注TA
发私信
相关问题
1
题干描述:单位从其银行结算账户支付给个人银行结算账户的款项,每笔超过()万元的,应向其开户银行提供付款依据。
2
船舶配载后经计算发现平吃水,中拱过大,若要保持船舶纵倾状态不变,则以下调整措施较为适宜的是()。
3
高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)在电力语音识别任务中主要的功能是()。(难度:★★★)
4
题干描述:银行承兑汇票的承兑银行,应按票面金额向出票人收取()的手续费。
5
船舶装货结束前经测算发现平吃水,中垂过大,若要保持船舶纵倾状态不变,则以下调整措施较为适宜的是()。
6
在调整船舶吃水差时,适宜的做法是()①在编制配载计划时,打排压载水;②在编制配载计划时,将货物做纵向移动;③装货后纵向移动货物;④航行中纵向移动货物;⑤航行中,调拨压载水、淡水和燃料
7
电力人工智能常用深度学习框架TensorFlow中有哪些优化方法?()①Gradient Descent Optimizer;②Adagrad Optimizer;③Optimizer;④优化最小代价函数(难度:★★★)
8
题干描述:加盖预留印鉴印泥须使用()印泥,特殊行业从其行业规定。对单位执意使用的非规范化印章,网点经办人员须向客户提示和告知风险,且由其单位法人代表或其授权人签字确认。
9
在编制配载计划时,最好采用()的方法调整船舶吃水差。
10
依托人工智能平台的哪个电力专有能力,实现输电线路故障缺陷智能识别,提升电力巡检工作效率?(难度:★)
发布
问题
手机
浏览
扫码手机浏览
分享
好友
在线
客服
回到
顶部