人工智能基础理论

有关数据增强的说法正确是哪些？（难度：★★★）

发布于 2021-04-23 14:00:44

【多选题】
A 数据增强会增加样本的个数，因此可能会减少过拟合
B 对于分类问题，数据增强是减少数据不平衡的一种方法。
C 对于手写体的识别，对样本的反转、旋转、裁剪、变形和缩放等操作会提高神经网络的识别效果
D 数据增强带来了噪声，因此一般会降低神经网络模型的效果

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liuliu 2023-04-23

这家伙很懒，什么也没写！

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这家伙很懒，什么也没写！

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