【多选题】
A 方法0: 保留原始值 方法1: 直接覆盖（修改维度属性为最新值，直接覆盖，不保留历史信息） 方法2: 增加新行（在维度表中增加新的一行，新行中采用新的属性值。此种方式需要借助代理键，需要为新行分配新的代理键，将其作为事实表的外键）
B 方法3：增加新属性列（在维度表中增加新的一列，原先属性列存放上一版本的属性值，当前属性列存放当前版本的属性值） 方法4: 增加微型维度（当某维表是一个大型维度表，采用方式2时，如果某些维度属性变化相对较快，会导致该维表变得越来越大，导致存储压力和性能压力） 方式5: 微型维度与方式1支架表（该方式是方式1和方式4的结合，即建立微型维度后，微型维度的主键不仅作为事实表的外键，也作为主维度的外键，在主维度中，此微型维度属性以方式1处理，即当该属性发生变化时，直接覆盖，不保留历史信息）
C 方式6: 将方式1属性增加到方式2维度（该方式是方式1、2、3的结合，即同时增加维度行和维度列，并以方式1处理新加的维度列（当前属性））方式7：双重外键并且方式1与方式2结合（在方式2的基础上，不仅是维度的代理键作为事实表外键，维度的自然键（如果自然键会被重新分配，发生变化，应该使用持续性超自然键）也同时作为事实表外键）方式8: 快照维度（此种方式比较暴力，每天保留全量维度属性的快照数据，自然键及日期键作为事实表的外键。）
D 方式9：历史拉链维度（此方式是方式2的阉割版，同样是增加维度行，但舍弃了代理键，因为如MapReduce之类的分布式计算引擎，维护全局唯一的代理键难度大，成本高）
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