一家公司拥有数千台边缘设备,每台设备共同产生 1 TB 的状态规避天 每个警报的大小约为 2 KB。解决方案架构师需要实施摄取和存储警报以供将来分析的解决方案公司想要一个高度可用的解决方案 但是公司需要最小化成本并且不想管理额外的基础设施 此外,该公司希望保留 14可用于立即分析和存档任何超过 14 天的数据的天数满足这些要求的最具运营效率的解决方案是什么

【多选题】
A 创建 Amazon Kinesis Data Firehose 传输流以提取警报Kinesis Data Firehose 流将警报传送到 Amazon S3 存储桶 设置 S3 生命周期14 天后将数据传输到 Amazon S3 Glacier 的配置
B 跨两个可用区启动 Amazon EC2 实例并将它们放在 Elastic 后面负载均衡器以摄取警报 在 EC2 实例上创建一个脚本来存储警报 mAmazon S3 存储桶 设置 S3 生命周期配置以将数据转换到 Amazon S314天后的冰川
C 创建 Amazon Kinesis Data Firehose 传输流以提取警报Kinesis Data Firehose 流将警报传送到 Amazon Elasticsearch Service (AmazonES) 除尘器 设置 Amazon ES 集群以每天手动拍摄快照并删除数据超过 14 天的除尘器
D 创建 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS i 标准队列以提取警报并将消息保留期设置为 14 天 配置消费者轮询 SQS 队列检查消息的年龄并根据需要分析消息数据如果消息是14几天前,消费者应将消息复制到 Amazon S3 存储桶并删除来自 SQS 队列的消息

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