一家公司有一个应用程序可以扫描数以百万计的连接设备以查找安全威胁和将扫描日志推送到 Amazon S3 存储桶。每周总共生成 70 GB 的数据,公司需要存储 3 年的数据用于历史报告。公司必须处理聚合,并通过执行复杂的分析查询来丰富来自 Amazon S3 的数据并在最短的时间内加入聚合数据集在亚马逊上可视化QuickSight 仪表板。解决方案架构师应该推荐什么来满足这些要求?

发布于 2021-04-24 01:45:50
【多选题】
A 在 AWS Glue 中创建并运行 ETL 作业以处理来自 Amazon S3 的数据并将其加载到Amazon Redshift 在 Amazon Redshift 上执行聚合查询
B 使用基于 S3 PutObject 事件触发器的 AWS Lambda 函数复制增量对 Amazon DynamoDB 的更改 在 DynamoDB 上执行聚合查询。
C 使用基于 S3 PutObject 事件触发器的 AWS Lambda 函数复制增量对 Amazon Aurora MySQL 的更改 在 Aurora MySQL 上执行聚合查询。
D 使用 AWS Glue 对 Amazon S3 中的数据进行编目。执行聚合查询使用 Amazon Athena 编目表 直接从 Amazon S3 查询数据

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