一家制造公司拥有将 csv 文件上传到 Amazon S3 存储桶的机器传感器这些 csv 文件必须转换为图像,并且必须尽快提供用于自动生成图形报告。1个月后图像变得无关紧要,但必须保留csv文件以训练机器每年两次学习(ML)模型。机器学习培训和审核是提前几周计划好的。哪种步骤组合最经济有效地满足这些要求? (选择两个)

【多选题】
A 启动一个每小时下载 .csv 文件的 Amazon EC2 Spot 实例,生成图像文件,并将图像上传到 S3 存储桶。
B 设计一个 AWS Lambda 函数,将 .csv 文件转换为图像并存储图像在 S3 存储桶中 上传 csv 文件时调用 Lambda 函数。
C 为 S3 存储桶中的 .csv 文件和图像文件创建 S3 生命周期规则 转换 csv 文件上传后 1 天从 S3 Standard 到 S3 Glacier。 30 后过期图像文件天。
D 为 S3 存储桶中的 csv 文件和图像文件创建 S3 生命周期规则 转换 csv 文件从 S3 Standard 到 S3 One Zone-Infrequent Access (S3 One Zone-IA) 1 天后上传 30 天后过期的图像文件
E 为 S3 存储桶中的 .csv 文件和图像文件创建 S3 生命周期规则。转换 csv 文件从 S3 Standard 到 S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA) 1 天后上传。将图像文件保存在减少冗余存储 (RRS) 中。

查看更多