一家公司从多个网站捕获订购的点击流数据并使用批处理分析数据。公司收到 1 亿条事件记录,全部大约 1 KB大小,每天。该公司每晚将数据加载到 Amazon Redshift分析师使用数据。该公司希望转向近乎实时的数据处理以获得及时的洞察力。这解决方案应处理流数据,同时要求尽可能少的操作高架。哪种 AWS 服务组合能够以最具成本效益的方式满足这些要求? (选择二。)

发布于 2021-04-24 01:43:13
【多选题】
A 亚马逊 EC2
B AWS 批处理
C Amazon 简单队列服务 (Amazon SQS)
D Amazon Kinesis Data Firehose
E Amazon Kinesis 数据分析“Kinesis Data Firehose 是将流数据加载到数据存储和分析中的最简单方法工具。它捕获、转换和加载流数据,您可以将数据传送到“目标”包括供以后分析的 Amazon S3 存储桶。” “Amazon Kinesis Data Analytics 是处理和分析实时流数据的最简单方法。 Kinesis Data Analytics 可以使用用于处理 Kinesis 数据流并可以从 Kinesis Streams 中提取数据的标准 SQL 查询和 Kinesis Firehose。”

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