一家在线零售公司需要对网站流量进行近乎实时的分析,以分析不同地点的畅销产品。产品购买数据和用户位置详细信息发送到在本地运行的第三方应用程序 应用程序处理数据和将数据转移到公司的分析引擎中该公司需要实施基于云的解决方案,以使数据可用于近实时分析。哪种解决方案将以最少的运营开销满足这些要求?

【多选题】
A 使用 Amazon Kinesis Data Streams 摄取数据 使用 AWS Lambda 转换数据配置 Lambda 以将数据写入 Amazon Amazon OpenSearch Service (Amazon弹性搜索服务)
B 配置 Amazon Kinesis Data Streams 以将数据写入 Amazon S3 存储桶计划一个 AWS Glue 爬虫作业,用于丰富数据并更新 AWS Glue 数据目录 使用 Amazon用于分析的雅典娜
C 配置 Amazon Kinesis Data Streams 以将数据写入 Amazon S3 存储桶 添加一个Amazon EMR 上的 Apache Spark 作业,用于丰富 S3 存储桶中的数据并将数据写入亚马逊开放搜索服务(亚马逊弹性搜索服务)
D 使用 Amazon Kinesis Data Firehose 摄取数据 启用 Kinesis Data Firehose 数据使用 AWS Lambda 进行转换 配置 Kinesis Data Firehose 以将数据写入 Amazon开放搜索服务(亚马逊弹性搜索服务)。

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